ماشین‌های ساخته‌شده توسط انسان در حال حاضر قادر به انجام انواع کارهای سخت و پرزحمت به‌صورت جامع هستند. با این حال، در بسیاری از مواقع، به‌دلیل تقاضا برای بهره‌وری بالاتر و شاید صرفاً از روی کنجکاوی، انسان‌ها تلاش کرده‌اند هوش انسانی را در ماشین‌ها وارد کنند، که این تلاش انگیزه اصلی برای توسعه هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهد (هِنگ[1] و همکاران، 2023). هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی ([2]ML) که در آن الگوریتم‌ها از الگوهای موجود در داده‌ها برای انجام پیش‌بینی‌های آماری و تسهیل تصمیم‌گیری‌ها می‌آموزند می‌توانند آینده کار را به‌شدت دگرگون کنند. با این حال، سوالات زیادی در خصوص اینکه آیا این تکنولوژی‌ها جایگزین یا مکمل سرمایه انسانی خواهند بود مطرح است. علی‌رغم وعده‌های یادگیری ماشینی در افزایش بهره‌وری، بسیاری از شرکت‌ها با چالش‌های عمده‌ای به دلیل سوگیری‌های موجود در پیش‌بینی‌ها مواجه شده‌اند، که اغلب به‌دلیل داده‌های آموزشی یا الگوریتم‌های سوگیرانه است. در بسیاری از زمینه‌های مهم، یک منبع سوگیری دیگر ممکن است به‌وجود آید، چرا که عامل‌ها به طور استراتژیک ورودی به الگوریتم را تغییر می‌دهند، شاید به‌دلیل اینکه آنها از پیش‌بینی‌های سوگیرانه بهره‌مند می‌شوند. به عنوان مثال، الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند سرعت بررسی رزومه‌ها در فرآیند استخدام یا پردازش درخواست‌های بیمه را افزایش دهند. با این حال، رزومه‌ها و درخواست‌های بیمه توسط متقاضیانی تولید می‌شوند که منافع استراتژیکی در نتایج مثبت دارند. آیا یادگیری ماشینی می‌تواند این رفتار استراتژیک را اصلاح کند؟ تحقیقات در زمینه یادگیری ماشینی "مخالف " به بررسی تلاش‌ها برای "فریب دادن " تکنولوژی‌های یادگیری ماشینی پرداخته‌اند و معمولاً به این نتیجه می‌رسند که "آموزش مخالف " برای حساب کردن تمامی ورودی‌ها به تکنولوژی‌های یادگیری ماشینی چالش‌برانگیز است (جیانگ[3] و همکاران، 2022).

از زمان ظهور هوش مصنوعی در آموزش تقریباً سه دهه پیش، این فناوری به عنوان ابزاری قدرتمند برای تسهیل طراحی آموزشی، توسعه فناوری و تحقیقات آموزشی در نظر گرفته شده است که در روش‌های سنتی آموزش امکان‌پذیر نبود. به طور خاص، هوش مصنوعی در آموزش فرصت‌ها، پتانسیل‌ها و چالش‌های جدیدی برای نوآوری‌های آموزشی فراهم کرده است، از جمله تغییر به سمت یادگیری شخصی‌سازی‌شده، تغییر نقش مدرس و توسعه سیستم‌های آموزشی پیچیده. تکنیک‌های مختلف هوش مصنوعی مانند پردازش زبان طبیعی، شبکه‌های عصبی مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و الگوریتم‌های ژنتیکی برای ایجاد محیط‌های یادگیری هوشمند جهت تشخیص رفتار، ساخت مدل‌های پیش‌بینی و ارائه پیشنهادات یادگیری به کار گرفته شده‌اند. هوش مصنوعی در آموزش به عنوان تمرکز اصلی تحقیقات در حوزه کامپیوتر و آموزش در نظر گرفته می‌شود و پتانسیل ایجاد تحول در دانش، شناخت و فرهنگ را دارد. اگرچه هوش مصنوعی پتانسیل تحول در آموزش را دارد، اما نتایج آموزشی مطلوب صرفاً با استفاده از فناوری‌های پیشرفته محاسباتی حاصل نمی‌شود. مهم‌تر از آن، استفاده از انواع مختلف فناوری‌های آموزشی، دیدگاه‌های فلسفی و آموزشی متفاوتی را به همراه دارد که به نوبه خود تأثیرات مهمی بر کیفیت یادگیری و آموزش می‌گذارد (اویانگ و جیائو[4]، 2021).

[1] Heng

[2] Machine Learning

[3] Jiang

[4] Ouyang, F., & Jiao

2-2 هوش مصنوعی. 2

2-3 چت بات‌ها 3

2-3-1 تاریخچه. 4

2-3-2 مزایا 5

2-3-3 معایب.. 6

2-3-4 چت بات‌های اجتماعی. 6

2-3-4-1 کاربرد چت بات اجتماعی در بخش آموزش.. 8

2-4 پیشینه پژوهش... 9

2-4-1 پیشینه داخلی. 9

2-4-2 پیشینه خارجی. 11

منابع. 16

بنی عامریان، اسمعیلی گوجار، صلاح. (1400). نقش بازی‌وارسازی در یادگیری. فصلنامه روان شناسی تربیتی، 17(62)، 107-130.‎

خوافی، حسینی‌سورکی، ‌سیده‌زهرا، جعفری، ‌فائقه‌السادات، دهرآزما، ‌گلناز. (1402). ادغام هوش مصنوعی در یادگیری زبان. پیشرفت های نوین در روانشناسی، علوم تربیتی و آموزش‌ و پرورش، 62(6)، 378-394.‎

دارابی، نوروزی،  مهری. (1401). تأثیر مداخله آموزشی بر مهارت های شهروندی دانش آموزان پسر مقطع دبیرستان: کاربرد تئوری عمل منطقی. فصلنامه آموزش بهداشت و ارتقاء سلامت ایران، 10(3)، 251-262.‎

کشتاسبی، محمدرضا. (1402). تاثیر chat GPT و هوش مصنوعی بر آموزش و یادگیری دانش آموزان. سومین کنفرانس ملی مطالعات کاربردی در فرآیندهای تعلیم و تربیت.

للری شوشتری، اله ایدر،  نبی. (1398). بررسی اثربخشی آموزش مهارت های شهروندی بر روابط اجتماعی وقانون پذیری دانش آموزان دختر پایه پنجم ابتدایی شهرستان مسجد سلیمان.‎ فصلنامه آموزش بهداشت و ارتقاء سلامت ایران، 10(3)، 251-262.‎

مظهرپور، دیار، سیدکلان. (1403). سنتزپژوهی کاربرد چت بات ها (نرم افزار هوش مصنوعی) در آموزش زبان انگلیسی. پژوهش در مطالعات برنامه درسی، 4(1).‎

تابش، عبید، (1391)، بررسی و مقایسه مفاهیم تربیت شهروندی در بین جوانان دانشجو و غیر دانشجوی شهرستان بناب. دانشگاه پیام نور، گروه علوم اجتماعی، پایان نامه کارشناسی ارشد. فصلنامه علمی پژوهشنامه تربیتی دانشگاه آزاد واحد بجنورد، 14(60)، 1-18.‎

حنیفه، مینا. (1403). بررسی نقش هوش مصنوعی به عنوان ابزاری در جهت بهبود عملکرد تحصیلی در دانش آموزان با اختلال یادگیری ریاضی. کنفرانس ملی مدیریت، روان شناسی و علوم رفتاری، 6(6)، 1035-1041.‎

رحمانی آخکند، قادر، (1389)، ارزیابی کیفیت یادگیری دانش آموزان قبل و بعد از هوشمندسازی مدارس ابتدایی شهرستان بوکان، پایان نامه کارشناسی، دانشگاه پیام نور مهاباد.

 ظفری، اسماعیلی، صادقی نیارکی. (1400). مروری بر کاربرد های هوش مصنوعی و واقعیت مجازی در آموزش. مطالعات اندازه گیری و ارزشیابی آموزشی، 11(36)، 71-92.‎

Wijirahayu, S., Dewi, Y. N., Kusumah, A. I., Arisanti, I., Sudi, M., Sari, Y. Y., ... & Pandean, M. L. P. (2024, December). Utilizing AI Chatbots for Character Education: Opportunities and Challenges. In International Conference On Research And Development (ICORAD) (Vol. 3, No. 2, pp. 1-7).

van Wezel, M. M., Croes, E. A., & Antheunis, M. L. (2021). “I’m here for you”: can social chatbots truly support their users? A literature review. In Chatbot research and design: 4th international workshop, CONVERSATIONS 2020, virtual event, November 23–24, 2020, revised selected papers 4 (pp. 96-113). Springer international publishing.

Jo, H., & Bang, Y. (2023). Analyzing ChatGPT adoption drivers with the TOEK framework. Scientific reports, 13(1), 22606.

Al-kfairy, M., Mustafa, D., Kshetri, N., Insiew, M., & Alfandi, O. (2024, September). Ethical challenges and solutions of generative AI: An interdisciplinary perspective. In Informatics (Vol. 11, No. 3, p. 58). Multidisciplinary Digital Publishing Institute.

Ali, J. K. M., Shamsan, M. A. A., Hezam, T. A., & Mohammed, A. A. (2023). Impact of ChatGPT on learning motivation: teachers and students' voices. Journal of English Studies in Arabia Felix, 2(1), 41-49.

‎Brovko, A. (2024). The impact of Chat GPT on cognitive functions of university students. Scientific Collection «InterConf», (188), 64-68.

Muñoz, S. A. S., Gayoso, G. G., Huambo, A. C., Tapia, R. D. C., Incaluque, J. L., Aguila, O. E. P., ... & Arias-Gonzáles, J. L. (2023). Examining the impacts of ChatGPT on student motivation and engagement. Social Space, 23(1), 1-27.

Siregar, F. H., Hasmayni, B., & Lubis, A. H. (2023). The Analysis of Chat GPT Usage Impact on Learning Motivation among Scout Students. International Journal of Research and Review, 10(7), 632-638.

Zhai, X. (2022). ChatGPT user experience: Implications for education. Available at SSRN 4312418.

Heng, W. N. (2023). Adoption of AI technology in education among UTAR students: the case of Chatgpt (Doctoral dissertation, UTAR).

Jiang, Y., Li, X., Luo, H., Yin, S., & Kaynak, O. (2022). Quo vadis artificial intelligence?. Discover Artificial Intelligence, 2(1), 4.

Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A review. Ieee Access, 8, 75264-75278.

Ouyang, F., & Jiao, P. (2021). Artificial intelligence in education: The three paradigms. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100020.

Chen, X., Zou, D., Xie, H., Cheng, G., & Liu, C. (2022). Two decades of artificial intelligence in education. Educational Technology & Society, 25(1), 28-47.

Adamopoulou, E., & Moussiades, L. (2020). An overview of chatbot technology. In IFIP international conference on artificial intelligence applications and innovations (pp. 373-383). Springer, Cham.

Luo, B., Lau, R. Y., Li, C., & Si, Y. W. (2022). A critical review of state‐of‐the‐art chatbot designs and applications. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 12(1), e1434.

Lokman, A. S., & Ameedeen, M. A. (2019). Modern chatbot systems: A technical review. In Proceedings of the Future Technologies Conference (FTC) 2018: Volume 2 (pp. 1012-1023). Springer International Publishing.

Ranoliya, B. R., Raghuwanshi, N., & Singh, S. (2017, September). Chatbot for university related FAQs. In 2017 International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics (ICACCI) (pp. 1525-1530). IEEE.

Pentina, I., Hancock, T., & Xie, T. (2023). Exploring relationship development with social chatbots: A mixed-method study of replika. Computers in Human Behavior, 140, 107600.

Hasal, M., Nowaková, J., Ahmed Saghair, K., Abdulla, H., Snášel, V., & Ogiela, L. (2021). Chatbots: Security, privacy, data protection, and social aspects. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 33(19), e6426.

Chaves, A. P., & Gerosa, M. A. (2021). How should my chatbot interact? A survey on social characteristics in human–chatbot interaction design. International Journal of Human–Computer Interaction, 37(8), 729-758.

Liang, H. Y., Hwang, G. J., Hsu, T. Y., & Yeh, J. Y. (2024). Effect of an AI‐based chatbot on students' learning performance in alternate reality game‐based museum learning. British Journal of Educational Technology.

ElSayary, A. (2024). An investigation of teachers' perceptions of using ChatGPT as a supporting tool for teaching and learning in the digital era. Journal of computer assisted learning, 40(3), 931-945.

Elbanna, S., & Armstrong, L. (2024). Exploring the integration of ChatGPT in education: adapting for the future. Management & Sustainability: An Arab Review, 3(1), 16-29.

Yildiz Durak, H., & Onan, A. (2024). Predicting the use of chatbot systems in education: a comparative approach using PLS-SEM and machine learning algorithms. Current Psychology, 1-19.

Ammar, A. (2024). The Impact of Chat GPT on Student’s Behavior in UAE. International Journal of Theory of Organization and Practice (IJTOP), 4(1), 1-9.

Jumriah, J., Susilawati, E. S., Supriatna, E., Smas, M. H., & Arini, I. (2024). Analysis of the use of GPT chat to improve student performance. EDUKASIA: Jurnal Pendidikan Dan Pembelajaran, 5(1), 127-136.

Siregar, F. H., Hasmayni, B., & Lubis, A. H. (2023). The Analysis of Chat GPT Usage Impact on Learning Motivation among Scout Students. International Journal of Research and Review, 10(7), 632-638.

Abdian, A., Amin, M., & Rahimi, M. (2021). Investigating the effects of educational chatbots on learners' engagement and social skills. International Journal of Learning Technology, 16(4), 423-437

Duan, Y., Wang, Y., & Liu, Z. (2020). The impact of chatbot-based learning on students' engagement and performance. Journal of Educational Technology & Society, 23(1), 58-68

Zhou, M., & Hu, L. (202). The effects of educational chatbots on student learning achievement and engagement. International Journal of Information and Education Technology, 10(5), 410-417).

López, M., Ortega, J., & Ramos, R. (2021). Effect of chatbots on educational outcomes: A critical review. Computers in Human Behavior, 119, 106749

Arshadi, M., Nourbakhsh, A., & Mohammadi, S. (2024). Challenges in implementing chatbots in educational settings: A systematic review. Journal of Educational Computing Research, 62(3), 467-485

ohns, R., Smith, T., & Brown, J. (2024). The role of chatbots in language learning: Opportunities and challenges. Language Learning & Technology, 28(1), 115-130

Samimi, A., Moghadasi, M., & Hashemi, M. (2023). Assessing the effectiveness of chatbots in supporting social skills in education. International Journal of Learning Technology,

Raza, S., Ali, M., & Kumar, P. (2023). Impact of educational chatbots on student learning: A case study. Journal of Educational Technology, 15(2), 97-108)